清华大学深圳研究生院举办“大数据时代的信息理论”主题研讨会

6月17日下午，应清华大学深圳研究生院副院长张林邀请，信息论的顶尖学者及我国科技企业代表来访，并就“大数据时代的信息理论”在C楼多功能厅举办主题研讨会。与会嘉宾有美国麻省理工学院（MIT）郑立中教授，美国德克萨斯农机大学（TAMU）刘铁副教授、Jean-Francois Chamberlan副教授，台湾大学电子系博士后、MIT博士Shao Lun Huang，中兴通信研究院副院长董振江，华大科技CEO李英睿，腾讯社交网络运营部数据中心平台技术主管聂晶等。
研讨会由张林副院长主持，各位嘉宾对目前所从事的研究或工作作了简单介绍。几位企业代表就运营商大数据、基因大数据、社交媒体大数据等领域的行业现状及面临的问题和挑战进行了发言。来自海外高校的教授、学者对大数据典型应用作了分析和点评，尝试从信息论的角度提供研究思路。
郑立中教授说，四十年代发展起来的信息论为众多的通信系统带来了评价指标和体系，我们期望信息论能在大数据的研究和应用领域达到到类似的效果。
嘉宾们通过热烈的讨论和积极的互动，向听众们深入揭示了工业需求和理论研究在大数据行业内的伴生关系。

大数据硕士专业开展混合式课堂教学探索
清华大学深圳研究生院自2014级开始招收大数据方向硕士，共有来自电子、计算机和自动化三个专业三十名学生，目前已经完成课程阶段的学习。作为一个新兴的学科领域，大数据具有广交叉、重应用和多模态的特点，不但要求学生具备坚实的技术储备和复合型知识结构而且具有敏锐的洞察力和大数据思维能力。与传统的人才培养模式相比，大数据人才需要特别注重对社会需求的理解和理论知识与实际问题的结合。因此，大数据的课堂应摆脱单纯以抽象技术为主线的讲授式教学，逐步转向以能力培养、思维凝练和应用导向为特点的学习模式。
本学期的“大数据科学与应用系列讲座”率先采用混合式课堂教学，在教学方法上先行先试，进行了大胆的改革和探索。为了克服传统讲座类课程学生参与度低、融入感弱、学习效果难以保证的缺点，课程负责人袁博老师和王智老师借助“互联网+教学”的先进理念，精心挑选了一批有针对性的视频讲座资料，利用线上线下相结合的翻转式课堂和碎片化的学习模式，充分调动了学生的学习热情。通过课前对讲座视频的预习以及相关内容的延伸学习，使学生对基本概念、关键技术和应用场景有了一定的了解，锻炼了主动获取知识的能力。在课堂上，主讲教师结合专业知识、业界动态以及身边生活中的实例，与同学们就讲座所涉及的内容开展多维度、全方位的互动式课堂讨论，不仅强化了对讲座内容的理解而且激发了学生的主观能动性，显著提高了课堂学习的效率和质量。
在这种基于讨论和思辨的沉浸式课堂上，学生一方面拓展了有关大数据安全、隐私保护、采集与应用和系统平台等方面的视野，同时能够将所学过的理论知识融会贯通，也获得了表达自己思想和观点的机会，锻炼了个性化的思维，课堂效果得到了学生的普遍认可。此外，通过积极开展阳光课堂和企业专家讲座活动，采用“请进来，走出去”的形式，搭建了学生与大数据核心行业沟通的桥梁，将更多元素融入教学过程。在下一阶段，我们将继续探索和推广混合式课堂教学，完善软硬件教学支撑环境，以学校教育教学改革为契机，认真践行“三位一体”的人才培养模式，切实做好从“以教为主”到“以学为主”的转变，以“大课堂”的理念为我院大数据人才培养做出积极的贡献。

大数据系列讲座之“腾讯大数据平台架构及应用”成功举办
6月18日上午，腾讯数据平台部数据中心总监刘煜宏先生应清华大学深圳研究生院“大数据科学与应用系列讲座”课程邀请，以“腾讯大数据平台架构及应用”为题作专题讲座。本次讲座在我院CI-207举行，信息科学与技术学部王智老师主持，近50位大数据专业及感兴趣的同学参加了活动。
刘煜宏总监在电信及互联网行业从业超过10年，目前负责腾讯大数据平台的建设及运营工作。他首先从大数据的定义出发，与同学们分享了“大数据是一种能力”的观点，并展示了目前大数据在各个行业的应用情况。随后，刘煜宏介绍了腾讯在大数据开发平台的各类创新型工作以及与学术界的合作现状。腾讯大数据平台包括五大部分：数据采集TDBank，实时计算TRC，离线计算TDW，资源调度Gaia和精准推荐TPR等系统。目前，腾讯拥有业内规模最大的单一Hadoop集群，其大数据平台每天采集数据约3万亿条，数据处理量达10PB左右。刘煜宏总监重点阐述了腾讯大数据平台各个系统具体的设计思路以及相对于业内其它平台的特色。最后，刘煜宏总监展望了腾讯公司未来的几个核心研发方向，表示非常欢迎清华的同学到腾讯参与核心研发工作，加强腾讯在算法理论方面的研究。
高性能的大数据平台已成为学术界与企业界研究的热点，现场同学也表现出浓厚的兴趣，分别就大数据思维、各类大数据平台的特点、数据的采集与应用、大数据岗位的技术要求等展开了热烈的交流和讨论，现场气氛十分活跃。
本次讲座使同学们了解到了最新的大数据处理领域的热点问题和在企业中的实际应用现状，开拓了视野，丰富和拓展了课堂教学的维度。目前，为了进一步做好我院大数据硕士的培养工作，信息学部正在积极筹建大数据处理和分析实验平台，致力于为大数据专业学生提供先进的软硬件学习和科研环境，为强化实验实践型教学和锻炼学生的实际动手能力做出积极的贡献。